高隽，男，1963年10月出生，1985年7月参加工作。现任合肥工业大学计算机与信息学院2级教授、合肥工业大学学术委员会副主任兼秘书长。 

     主要研究领域和方向：长期从事智能图像处理与理解方法、偏振信息获取、处理及应用以及视觉传感器与智能测量系统的高新技术研发工作。 
     相关荣誉： 

获安徽省科学技术二等、三等奖各1项，安徽青年科技奖1项。 
     自1998年以来国家自然科学基金项目不断线，近年来主持国家自然科学基金8项、国家863项目1项、国防863重点项目1项、国防863项目多项，主持国防973项目；是国防973项目专家组成员、国防863领域专家，为军委科技委撰写科技项目指南两项，并被列入国防科技计划指南；出版专著4部，参编工业图像处理手册：《Handbuch zur Industriellen Bildverarbeitung》，发表论文百余篇，获授权发明专利30余项，其中包括国防专利3项，并受到国防科工局奖励。论文与专著被他引3千余次。

主要学术成果

一、论文

1. 崔帅,张骏,高隽.对数域中基于实例学习的光照估计[J].光学学报,2018,38(02):397-406.

2. 王大千,高隽,宋燕,范之国.倾斜姿态下的大气偏振模式建模方法研究[J].仪器仪表学报,2018,39(5):73-80.

3. Peng Zheng, Zhong-Qiu Zhao, Jun Gao, Xindong Wu.A Set-level Joint Sparse Representation for Image Set Classification[J].Information Sciences,2018

4. Zhongyi Guo, Xiaoru Nie, Fei Shen, Hongping Zhou, Qingfeng Zhou, Jun Gao, Kai Guo. Actively Tunable Terahertz Switches Based on Subwavelength Graphene Waveguide[J]. Nanomaterials,2018,665(8)

5. 戴俊,高隽,范之国.线偏振光与圆偏振光后向散射偏振保持能力[J].中国激光,2017,44(05):190-199.

6. 刘阳阳,张骏,高欣健,张旭东,高隽.基于卷积递归神经网络和核超限学习机的3D目标识别[J].模式识别与人工智能,2017,30(12):1091-1099.

7. 熊伟,张骏,高欣健,张旭东,高隽.自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法[J].中国图象图形学报,2017,22(12):1709-1722.

8. 孙锐,张东东,高隽.基于分层极限学习机和局部稀疏模型的视觉跟踪算法[J].模式识别与人工智能,2017,30(04):302-313.

9. Wang C, Gao J, Yao T, Wang L, Sun Y, Xie Z, Guo Z. Acquiring reflective polarization from arbitrary multi-layer surface based on Monte Carlo simulation[J]. OPTICS EXPRESS, 2016, 24(9): 9397-411.

10. 崔帅,高隽,张骏,范之国.基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法[J].模式识别与人工智能,2016,29(12):1083-1094.

11. 王驰,谢昭,高隽,姚婷婷.偏振光线跟踪绘制技术研究进展综述[J].软件学报,2016,27(01):136-154.

12. 高隽,王丽娟,张旭东,张骏.光场深度估计方法的对比研究[J].模式识别与人工智能,2016,29(09):769-779.

13. 曹慧,高隽,王玲妹,王驰.微粗糙基底上多层涂层光散射偏振建模与特性研究[J].光谱学与光谱分析,2016,36(03):640-647.

14. Measurements of skylight polarization: a case study inurban region with high-loading aerosol[J]. APPLIED OPTICS, 2015, 54(4): B256-B265.

15. Saliency Detection with a Deeper Investigation of Light Field      International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，2015

16. 陈晨树,张骏,谢昭,高隽.随机场中运动一致性的多线索目标跟踪[J].中国图象图形学报,2015,20(01):59-71.

17. 姚婷婷,谢昭,张骏,高隽.贝叶斯先验约束下的混合判别方法[J].模式识别与人工智能,2015,28(03):193-201.

18. 徐敬一,高隽,张阳阳,范之国.光在不同浓度介质中散射传输的偏振特性分析[J].电子学报,2015,43(08):1604-1609.

19. 于洋,范之国,徐少罕,高隽.圆偏振光的后向散射旋性反转特性分析[J].中国激光,2015,42(11):223-231.

20. 陈晨树,张骏,谢昭,高隽.适应性结构保持约束下的目标跟踪方法[J].模式识别与人工智能,2015,28(02):105-115.

21. 吕奕,高隽,王玲妹,王驰.基于表面生成法的粗糙基底上半透明涂层的光散射特性[J].光子学报,2015,44(03):86-92.

22. Wang Xin, Gao Jun, Fan Zhiguo. Empirical corroboration of an earlier theoretical resolution

23. to the UV paradox of insect polarized skylight orientation[J]. Naturwissenschaften, 2014:1-9.

24. 吴良海, 张骏, 范之国, 高隽. 多次散射因素影响下天空偏振光模式的解析模型[J]. 物理学报, 2014, 63(11): 1142011-1142017

25. 王昕, 高隽, 范之国, 王波. 偏振光导航测角歧义性问题的解决方法[J]. 电子学报, 2014,42(11): 2184-2190

  二、专著

1. 高隽, 范之国. 仿生偏振光导航方法[M]. 北京: 科学出版社, 2014.10.

2. 高隽, 谢昭. 图像理解理论与方法[M]. 北京: 科学出版社,2009.10.

3. 高隽. 智能信息处理方法导论[M]. 机械工业出版社, 2004.1.

4. 高隽.人工神经网络原理及仿真实例[M]. 2003.8.

  三、授权发明专利

1. 张骏;郑彤;刘亚美;王程;郑顺源;张旭东;高隽.合肥工业大学.一种基于卷积神经网络和邻域上下文的光源估计方法:中国,CN201810236107.4[P].2018-08-10.

2. 高隽, 范之国, 王昕, 田柳, 高丽娟, 王波, 王子谦. 基于大气偏振模式空间特征的三维姿态获取方法. 中国专利: ZL201210005641.7, 2014.06.25

3. 高隽, 范之国, 高丽娟, 张旭东, 吴国松, 高欣健. 基于 Snapshot 的仿生****相对导航方法[P]. 中国国防专利: ZL201110175406.X, 2014.09.10

4. 高隽,胡良海,高丽娟,范之国,张旭东,田柳,叶子瑞.基于路径积分的空间导航方法. 中国专利: ZL201110175303.3, 2013.04.03

5. 高隽，谢昭，王玲妹，纪松，林金金. 基于地表菲涅耳反射的多因素大气偏振建模方法中国专利： ZL201010211885.1， 2012.10.10

6. 高隽，范之国，田柳，吴良海，高丽娟. 利用天空偏振模式分布规律计算导航方向角的方法. 中国专利： ZL 2010 1 0541166.6， 2012.7.25